焦点快播:给地球做CT 让地震可预测 专家学者会聚南科大研讨密集地震台阵前沿技术
时间:2023-06-19 10:18:11来源:深圳商报

专家学者会聚南科大研讨密集地震台阵前沿技术。(主办方供图)

深圳新闻网2023年6月19日讯(深圳商报首席记者 吴吉 通讯员 颜莎)近年来,随着节点式地震仪、分布式光纤等密集地震台阵观测手段的发展和大数据人工智能技术的革新,地震学的发展迎来了全新机遇。6月16日至18日,密集地震台阵壳幔结构探测新技术与新应用研讨会暨第六届密集台阵学术会议在南方科技大学举行。来自国内外80余所知名高校、研究机构的近400名专家学者参加会议。

为地下结构“做CT”意义重大


(相关资料图)

节点式地震仪因为其便于携带的特性,因此被地球物理学家广泛应用在不同区域的科学研究上。而不同的布设方式,对于不同的科学问题又会有不同的作用。近年来计算机和存储的发展使得数据处理的算力大幅提升,“密集台阵”应运而生。密集台阵得益于其布设的密集性,能够对区域地球物理问题有着很好的解决能力。

会上,南方科技大学海洋科学与工程系系主任陈永顺教授在致辞中表示,此次研讨会聚焦于如何更好地利用密集地震台阵的观测手段,深入探索地球内部的奥秘。希望通过与会专家们的深入研讨,能够推动地震学领域的发展,进一步提高地震预警与监测的准确性,为社会的安全稳定贡献力量。

为何研究密集台阵观测技术具有重要意义?中国科学技术大学讲席教授张海江在接受记者采访时坦言:“人们都很关心地震什么时候、什么地点会发生,震级多少,这是地震预报的三要素,但是目前地震还很难实现精准预报。”张海江将对地下结构的精准观测比喻成医生确诊前需要为病人“做CT”,而密集地震台阵就是为“地下CT”提供了可能。“通过精细成像,把地下断层的精细结构及随着时间的变化确定出来,再附加其他监测手段,某种程度上就接近实现对地震的预测。”

观测手段迭代或让地震“可预测”

密集地震台阵在诱发地震监测、火山和盆地精细结构、大陆构造活跃区壳幔结构和城市地下空间探测方面已得到广泛应用。国内外学者在该领域开展了大量的研究工作,积累了丰富的成果,并在基础理论和观测应用上取得了突破性进展。

张海江表示,随着科技的发展,特别是人工智能手段的应用,地震学研究也有望取得突破。“通过人工智能,我们可以对海量的地震数据进行处理,识别出潜在的前兆信号。在这些技术手段的助力下,如果密集地震台阵的观测和分析手段再不断完善,我认为,虽然前面还有很长的路要走,但科学界正在向着地震预测的目标不断前进。”

南方科技大学海洋科学与工程系党委副书记郭震副教授告诉记者,虽然南科大的地震学研究开展时间不久,但已经取得了不少成果。学校与广东省地震局合作,在新丰江水库布设长期运行的分布式光纤实时地震监测系统。今年2月,河源市源城区发生4.3级地震,该监测系统就成功监测到了多通道和单通道波形信号,极大地增强了现有地震监测网络的监测能力。

目前,由南科大团队引领的对于大都市地震的研究课题正在上海、广州、深圳展开。郭震表示,南科大地震研究的另一个亮点是在海洋地震学领域,团队研发出新一代分体式、宽频带地震仪——磐鲲,数据记录续航可达15个月,最大安全回收续航可达2年,技术指标达到国际领先水平,已进入产业化应用阶段。目前,相关团队正在新西兰展开国际合作,将对新西兰地震、火山等地质变化进行深入研究,为世界地震学的发展贡献南科大智慧。

标签:

最新
  • 焦点快播:给地球做CT 让地震可预测 专家学者会聚南科大研讨密集地震台阵前沿技术

    专家学者会聚南科大研讨密集地震台阵前沿技术。(主办方供图)深圳新闻

  • 耿墨池和白考儿电视剧叫什么名字(耿墨池和白考儿电视剧大结局) 头条焦点

    耿墨池和白考儿电视剧是《如果可以这样爱》。《如果可以这样爱》本剧依

  • 奕东电子(301123):6月16日北向资金减持14.06万股

    6月16日北向资金减持14 06万股奕东电子。近5个交易日中,获北向资金减

  • 凯迪股份:6月13日公司高管严国红减持公司股份合计2700股-百事通

    证券之星讯,根据6月16日市场公开信息、上市公司公告及交易所披露数据

  • 烤箱如何烤红薯能直接用烤盘烤吗

    关于烤箱如何烤红薯能直接用烤盘烤吗的内容,包含用烤箱烤红薯怎么烤烤

  • [路演]金力泰业绩说明会:将实现公司乘用车原厂漆“质的突破”、树脂领域产业延伸与转化_今日报

    6月16日,金力泰(300225)2022年度业绩说明会在全景网举行。有投资者

  • 让你快速变老变丑的6个坏习惯,你可能每天都在做-环球速讯

    睡眠不足的人衰老速度是正常人的2 5~3倍长期失眠或睡眠不足还会加速大

  • 天天热点评!洛凯股份(603829)6月16日主力资金净卖出1562.69万元

    截至2023年6月16日收盘洛凯股份603829报收于1658元下跌149换手率796成

  • 沙子适合种什么盆栽 适合沙土种植的盆栽花卉有哪些-当前热点

    1、沙漠玫瑰。沙漠玫瑰的植株根系发达,对土壤的要求是透气性强,疏松

  • 今日热门!邹平市行政审批服务局:理论宣讲蓄底气 优化营商添动力

    大众网记者韩金枝滨州报道  邹平市行政审批服务局坚持做好党的“传声

  • 全球要闻:陕西一大学生被控强奸罪一审重审改判三年,被告人表示将继续上诉

    新京报讯(记者薄其雨)“陕西一大二学生被控强奸罪案”有了最新进展。

  • 贝克汉姆操刀,致敬经典车型,玛莎拉蒂个性化典藏系列正式发布

    日前,玛莎拉蒂FuoriserieEssentials个性化典藏系列正式发布,包含MC20

  • 全球热头条丨落实新业态劳动者权益保障,滴滴推出“橙意保障计划”

    扬子晚报网6月16日讯(记者徐媛园)在主管部门指导下,滴滴通过“橙意

  • 当前热点-建科机械:公司产品出口100多个国家和地区

    每经AI快讯,有投资者在投资者互动平台提问:董秘您好,请问公司产品有

  • 滨江集团拟发行6亿元中期票据,申购区间为3.40%-4.40% 天天播资讯

    6月16日,上清所披露了杭州滨江房产集团股份有限公司2023年度第一期中

  • 欧冠十六强对阵图是什么 历年来欧冠冠军得主是谁

    欧冠十六强对阵图第一轮 :尤文图斯VS哥本哈根2、拜仁慕尼黑VS马德

  • 旅游
    • 儿童受到侵害时可以寻求哪些援助?如何让孩子学会保护自己?

    • 乐视大厦拍卖叫停了吗?乐视大厦为什么被拍卖?

    • 假日暖洋洋男主角叫什么名字?假日暖洋洋里侯昊真实身份是什么?

    • 脾气不和的狮子座和天秤座 在危难来临的时候很容易分开?